Objetivo

Se implementará en primer lugar una plataforma de recogida de datos de investigación y una base de datos multimodal que permita adquirir e integrar datos de distintas fuentes para la determinación de las principales variables predictoras del deterioro cognitivo en hipoacusia. Haciendo uso de esta plataforma, se procederá a la recogida de datos en condiciones de vida real mediante un estudio mixto sobre 4 cohortes de pacientes hipoacúsicos tratados en el HUVM.

Por último, se diseñarán, entrenarán y validarán modelos y herramientas de IA para el diagnóstico precoz de demencia y deterioro cognitivo en pacientes hipoacúsicos. Dado que se cuenta con fuentes de información de muy diversa naturaleza (datos clínicos, registros de señal electrofisiológicos, neuroimagen, etc.) se desarrollará un modelo de predicción de dos etapas que constituirá la arquitectura modular de la plataforma inteligente de diagnóstico precoz propuesta.

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