Redescubre el webinar modelos predictivos para medicina personalizada: ictus e insuficiencia cardíaca

El pasado 17 de octubre se llevó a cabo el webinar ‘Modelos predictivos para medicina personalizada’, en el que se profundizó en la relación IA y salud y, más específicamente, en los ámbitos del ictus y la insuficiencia cardíaca.
En el evento online, además de los avances del proyecto y del paquete de trabajo de ictus en insuficiencia cardíaca, presentado por Ivan Romero Ruiz, científico de datos senior en Capgemini Engineering, asistimos a una interesante mesa de debate conformada por Martín Fabregate Fuente, del Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), María Luaces Méndez, del Instituto de Investigación Sanitaria San Carlos, y Pilar Navarro Muñoz, de la Federación Española de Empresas de Tecnología Sanitaria, moderada por José Luis Salmerón, científico principal de IA y cuántica en Capgemini Engineering. En la misma se debatieron aspectos como la personalización de los tratamientos, el papel de los dispositivos wearables, el feedback con pacientes o los desafíos relacionados con la ética y la regulación.
Si no pudiste asistir a la sesión, ahora la tienes compartida aquí:  https://www.youtube.com/watch?v=zKtEUGb-Yj4