Parkinson
Objetivo
Construcción de modelos de IA que sean capaces de:
– Clasificar automáticamente a los pacientes en la etapa clínica correcta de grado de gravedad.
– Predecir la evolución de la motricidad específica del sujeto a lo largo del tiempo.
– Proporcionar resultados explicables para uso clínico.
Estos objetivos nunca se han logrado anteriormente en la literatura científica y representan los tres principales resultados medibles de este proyecto.
Los desarrollos se dividen en tres líneas de análisis, enfocadas en biometría gruesa, fina y no-motora, respectivamente. El proyecto plantea un estudio longitudinal sobre 100 sujetos (50 pacientes y 50 controles sanos), a los cuales se le suministrarán un gran número de tests multimodales en 3 sesiones a lo largo de 2 años. La información recogida será parametrizada y modelada con algoritmos de IA de forma unimodal (cada tipología de dato de forma independiente) y multimodal (integrando todas las biometrías en el mismo modelo). Las tareas de IA empiezan desde el comienzo del proyecto, gracias a la disponibilidad de diferentes bases de datos, que permitirán desarrollar las técnicas de extracción de características, así como las técnicas de IA unimodales.