Objetivo

Se utilizarán las bases de datos disponibles del sistema de salud de Aragón, que se pueden incorporar a la plataforma BIGAN de gestión de datos clínicos para investigación en nuestra región, entre otros.

Se utilizarán técnicas de curado de datos cuando sea necesario, así como clasificadores de distinto tipo según el carácter de los datos disponibles, incluyendo redes neuronales profundas supervisadas. Para la clasificación y predicción a partir de imágenes de AP o de resonancia o de cualquier otro tipo, se utilizarán redes convolucionales profundas, así como herramientas previas de preproceso (normalización, limpieza, homogeneización). Finalmente, la definición de los indicadores de riesgo más probables en cada caso, así como la evaluación de los resultados y la comparación con los derivados de los diagnósticos realizados por especialistas, será realizada por especialistas clínicos de los Instituto de Investigación Sanitaria de Aragón.

Como resultado final se espera disponer de una serie de bases de datos como referencia inicial, como corresponde a las citadas anteriormente, así como un serie de herramientas, fácilmente adaptables y reentrenables para otras bases de datos, que han de permitir mejorar los sistemas de cribado o vigilancia activa que existen en distintas comunidades de nuestro país para estos dos tipos de cáncer, así como mejorar la precisión de las herramientas de cribado y diagnóstico actuales, así como avanzar en la progresiva sustitución de la biopsia como gold estándar del diagnóstico del cáncer de próstata por las imágenes de resonancia muchos menos invasivas.

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