Conclusiones del Paquete de Trabajo sobre Hipoacusia (8)

Título:

Herramienta de diagnóstico inteligente basada en la Inteligencia Artificial para predecir el deterioro cognitivo asociado a hipoacusia.

Socios:

FAIGESCO

Reto inicial:

Diseñar una plataforma multimodal basada en IA que permita recoger datos de salud de diversas fuentes de pacientes con hipoacusia y ofrecer información de apoyo al diagnóstico sobre calidad de vida y desempeño cognitivo.

Potenciales beneficiarios:

Pacientes mayores con hipoacusia.

Tecnologías empleadas:

Postgre SQL, Phyton, Keras, TensorFlow.

Beneficios obtenidos o potenciales de la aplicación:

Se ha logrado desarrollar una plataforma de recogida de datos de investigación clínicos y audiológicos que reúnen información interdisciplinar de distintos ámbitos de salud (calidad de vida auditiva, desempeño cognitivo, actividad física y hábitos de vida, comorbilidades, etc.) que permiten hacer un seguimiento multidisciplinar y exhaustivo del estado de salud auditivo del paciente; y la posible relación de su hipoacusia con otros ámbitos relevantes de salud como el deterioro cognitivo.

Descripción del desarrollo:

La hipoacusia constituye una condición incapacitante que dificulta la comunicación y la calidad de vida; los hallazgos recientes han expuesto los efectos que ejerce en el deterioro cognitivo, lo cual destaca su dimensión multifactorial y la necesidad de crear conjun­tos de datos audiológicos multimodales que cubran de forma más extensa datos clínicos de diferentes ámbitos sanitarios. El objetivo de este estudio reside en crear una base de datos multicolaborativa para recabar y analizar datos interdisciplinares para la investigación audiológica, que comprenden umbra­les auditivos, pruebas de habla, potenciales evocados auditi­vos, pruebas cognitivas, calidad de vida e imágenes médicas, entre otras. La base de datos se ha implantado en la Unidad de Otorrinolaringología del Hospital Universitario Virgen Macarena de Sevilla, integrándose en la Intranet del Servicio Andaluz de Salud. Esta base de datos utiliza software libre y cumple con las normativas nacionales e internaciona­les sobre protección de datos, integrando un módulo de regis­tro específico para importar automáticamente a la plataforma umbrales auditivos y potenciales evocados auditivos de dispo­sitivos clínicos. Adicionalmente se ha desarrollado también una aplicación móvil para recopilar cuestionarios médicos de los pacientes telemáticamente. Existe una versión web de demostra­ción de la plataforma a libre disposición de la comunidad audioló­gica. La plataforma multimodal desarrollada abre el camino a un entorno multicolaborativo y unificado en la investigación audio­lógica en España.